基于 GRNN 的机器翻译译文质量人工评分预测
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刊名 教育学刊
作者 梁艺妮 英文名 educational review 年,卷(期) 2026年,第2期
主办单位 睿核出版社有限公司 刊号 ISSN: 3104-8307 EISSN: 3104-8315 DOI 10.65700/JYXK2662-4963-20261118

基于 GRNN 的机器翻译译文质量人工评分预测

随着机器翻译在不同领域的广泛应用,译文质量评估的重要性与日俱增。采用加权皮尔逊相关系数分析了不同自动评估指标与 人工评分的相关性,建立了一种基于 GRNN 的译文质量人工评分预测方法。研究发现,该方法显著优于单一自动评估指标的表现,其准确 性得分和流畅性得分的预测准确率分别为 85.72%和 91.68%,实现了一种快速译文质量评估方法。

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