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        <journal-title>教育学刊</journal-title>
        <abbrev-journal-title>educational review</abbrev-journal-title>
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      <issn>ISSN: 3104-8307 EISSN: 3104-8315</issn>
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        <publisher-name>睿核出版社有限公司</publisher-name>
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      <article-id pub-id-type="doi">10.65700/JYXK2662-4963-20261118</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">17282</article-id>
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        <article-title>基于 GRNN 的机器翻译译文质量人工评分预测</article-title>
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          <string-name>梁艺妮</string-name>
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      <pub-date pub-type="epub">
        <year>2026</year>
        <month>2</month>
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      <issue>2</issue>
      <abstract>
        <p>随着机器翻译在不同领域的广泛应用，译文质量评估的重要性与日俱增。采用加权皮尔逊相关系数分析了不同自动评估指标与
人工评分的相关性，建立了一种基于 GRNN 的译文质量人工评分预测方法。研究发现，该方法显著优于单一自动评估指标的表现，其准确
性得分和流畅性得分的预测准确率分别为 85.72%和 91.68%，实现了一种快速译文质量评估方法。</p>
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