花生属于重要的油料和经济作物，它健康生长对于农业经济发展具有重要意义。但是，花生叶部病害频繁发生，严重干扰产量和质量。本文围绕基于深度学习的花生叶部病害智能诊断系统展开开发，介绍系统开发背景和意义，分析深度学习在病害诊断方面的应用优势，通过系统开发关键环节，包含数据准备、模型创建与改进等，表现系统开发流程和成果，力求给花生叶部病害的准确诊断给予高效智能的解决办法，助力农业智能化发展。