在高等教育普及化与社会转型加速的双重背景下，大学生心理健康问 题呈现出多元化、复杂化特征，传统“大水漫灌”式干预模式已难以适配精准化 需求。本文基于风险-韧性双维矩阵模型，构建融合人口统计学、心理特质、行 为轨迹、社会支持等多维度的大学生群体画像体系，探讨其在心理健康精准干预 中的应用逻辑与实践路径。通过风险等级与韧性水平的交叉耦合，划分高风险低 韧性、高风险高韧性、低风险低韧性、低风险高韧性四类核心群体，针对性设计 差异化干预策略，为提升大学生心理健康干预的科学性与实效性提供理论支撑。