随着 AI 技术不断普及开来，影视音效教学的课程体系与教学实践正经历显著变革，传统教学面临资源匮乏、手段固化、反馈滞后等诸多挑战，这些挑战制约了学员潜能的有效释放。基于个性化教育视角出发，从理论基础、现实困境以及应对策略这三方面，剖析 AI在音效学习测评、实践场景延伸、动态评价反馈等领域的赋能路径。对比实验显示，实验组学生的技术准确率得分提高 28.6%，期末作品成绩提升了 15.7%，证实了智能分析、精准推送与全流程监控的协同作用，能够推动影视音效教学从统一化向差异化方向发展，为专业音效人才的培养提供全新思路。