随着城市化进程加速而日益严重的城市交通拥堵问题下，准确预测城市交通需求对优化交通规划、缓解拥堵有着重要意义的情况中，本文基于大数据技术来探讨城市交通需求预测模型构建方法，通过对多种数据源整合与分析并运用合适算法建立预测模型且进行验证与优化，其结果表明基于大数据的交通需求预测模型能更准确反映城市交通动态变化从而为交通管理与决策提供有力支持。