随着城市交通拥堵问题日益严重而传统交通信号控制策略难以满足复杂多变交通需求的状况下，兴起的人工智能技术为优化交通信号控制提供了新途径的情形中，本文对利用人工智能优化交通信号控制策略展开深入研究，既阐述传统交通信号控制面临的困境，又详细介绍人工智能在交通信号控制中的多种应用方式像基于强化学习、深度学习等技术的信号控制策略，且通过实际案例分析其应用效果，研究表明能显著提升交通信号控制灵活性和适应性、有效缓解交通拥堵从而为城市交通高效运行提供有力支持的人工智能作用凸显。