随着城市轨道交通的快速发展，对信号控制系统的要求越来越高。传统 的信号控制系统已难以满足日益增长的运输效率和安全需求。因此，本文提出了 一种基于人工智能技术的轨道交通信号控制系统优化方案。通过采用先进的数据 采集与预处理技术，结合模式识别与学习算法，旨在实现更准确的实时决策支持。
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