生成式人工智能赋能高校教学的可行性、风险及解决路径
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刊名 人工智能新视界
作者 张怡婷 英文名 New Vision of Artificial Intelligence 年,卷(期) 2025年,第11期
主办单位 睿核出版社有限公司 刊号 DOI

生成式人工智能赋能高校教学的可行性、风险及解决路径

生成式人工智能赋能高校教学,不仅重塑了知识资源的分配方式,推动教学模式由单向灌输向个性适配转变,同时推动了师生技术、认知与情感的多维协同互动范式形成。然而,在教学应用过程中,亦暴露出诸如技术效能边界模糊、数据隐私保护隐忧,以及教育关系中人际联结弱化等现实挑战。为有效规避上述潜在风险,应高度重视学生自主学习能力的培养,积极推进“数字—现实”深度融合的教学思维、技能与意识建设,从技术、资源与人力三方面协同发力推动沉浸式教学发展,实现教育质量与科技发展的协同共进。

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