随着智能电网发展深化，10kV 变电所智能电表数据挖掘已成工业用电优化的重要手段。本文依托变电所高频数据采集，构建工业负荷行为特征模型，提出了基于负荷密集度、变异系数与启停频次的精准用户画像方法，并据此归纳工业用户典型用电模式。文章进一步拓展至负荷分群的实践应用，提出以负荷行为识别为导向的精细化用电激励机制与运营调控策略，构建了智能电表数据治理体系，为配电侧精益管理提供了理论与实践的双重支撑。