由于矿山皮带输送机可靠运行对安全生产有极其重要的意义，本文对声音识别技术在输送机障诊断中的应用作了非常完整、有 层次的论述：首先分析了托辊轴承失效、皮带撕裂、驱动异常诸种障的声学特征生成机理，然后针对矿山高噪声环境的特点，提出了阵列 式麦克风结合自适应波束形成技术的信号采集方案，继而用深度卷积降噪自编码器对噪声予以有效抑制，导出基于卷积循环神经网络及自 注意力机制的障识别模型，更难得的是利用迁移学习很好地解决了样本稀缺问题。因此所提技术有非接触监测、实时预警、多障并发识别 诸种突出优势，可作为矿山设备智能运维的新范式。