热力系统智能化运行与维护是提高能源利用效率、保证系统可靠性的 最直接、最有效的途径，因此本文以电气自动化技术深度赋能为背景，论述了智 能化转型的七大关键技术体系：先构建基于高速通信及边缘-云协同的智能化运 行架构以实现毫秒级控制响应，继而用多源异构数据融合技术建立系统全景状态 特征空间，再用深度学习耦合物理约束的动态运行优化策略来实现能效、碳排放 的协同调控，之后用融合多模态感知及图神经网络的设备预测性维护体系对剩余 寿命做精确估计，然后用分层递阶控制与数字孪生预演相结合的方法让多子系统 自主协同，又设计了覆盖硬件信任根及零信任架构的信息安全防护机制，最后提 出人机优势互补的协同决策范式。文中论证了电气自动化作为神经中枢在热力系 统中所起的作用：状态深度感知、能效全局优化、维护主动预警，引出安全、高 效、低碳的智能化热力系统的建设思路。