随着城市化进程深入与建筑存量持续增长，既有建筑结构安全性的高效、精准评估成为制约城市可持续发展的重大挑战。本文 系统探析了以物联网泛在感知、大数据智能挖掘、人工智能深度解析为核心驱动的结构安全性智能诊断方法体系。重点论述了分布式传感 器网络构建、多源异构数据融合处理、物理机理与数据驱动耦合的智能诊断模型等关键技术环节，深入剖析了当前在数据质量保障、跨场 景模型泛化能力、可解释性知识表达等层面的核心瓶颈。研究进一步探讨了边缘智能计算赋能、数字孪生技术融合、标准化评估框架构建 以及人机协同决策机制等未来演进方向。实践表明，智能诊断方法通过深度解译结构多维度响应信息与隐性退化规律，显著提升了安全性 评估的客观性、实时性与预见性，为突破传统人工经验依赖型评估的局限提供了科学路径，已成为推动土木工程基础设施运维管理向智能 化、精细化、预防性模式转型的核心引擎，对保障重大民生安全与优化社会资源分配具有深远意义。