在金融科技迅速发展的背景下，人工智能与大数据的融合正深刻改变着投资领域的格局。本文探讨了人工智能与大数据融合下 智能投资策略的发展趋势，分析了当前面临的数据质量、算法风险、人才短缺和监管挑战等问题，并提出提升数据质量、管控算法风险、 培养专业人才和完善监管体系等应对策略，旨在为投资者和金融机构在智能投资领域的发展提供理论支持和决策参考。