以机电一体化设备为研究对象，分析了机电一体化设备常见故障类型及其产生原因，针对不同类型的故障提出了相应的智能诊 断方法和技术，并设计了基于机器视觉和人工智能技术的机电一体化设备智能诊断系统，介绍了系统的总体架构与软硬件实现方案。通过 对设备故障的自动检测、智能识别和自动诊断，提高了设备运行效率与可靠性。此外，针对系统存在的不足提出了相应的改进措施，包括 优化诊断算法、改进系统界面设计和完善报警机制等。通过实际应用，验证了该智能诊断系统在设备故障识别与故障诊断方面具有较高的 准确性、有效性和可靠性。