施工起重机械高负荷作业的特点决定其是施工现场最易发生风险的部位，传统的人工巡检和定期维护模式在复杂工况和环境变 化下，很难及时捕捉到早期劣化信号，如金属疲劳、接头松动、电气参数漂移等，导致偶发故障演变为突发性事故。随着物联网、边缘计 算和大数据等技术的不断成熟，为设备运行参数、环境变量和设备文档等数据的实时融合提供一条低成本的通道，从而实现经验驱动的数 据驱动。通过建立智能预警系统，对吊装任务启动前的异常指标进行分级预警，为现场决策留出一定的缓冲时间。