基于数字孪生技术，风电机组状态监测的实现提供了新的解决方案。通过对风电机组的实时监测，结合物理与虚拟模型的同步 更新，不仅可以实时获取风电机组的运行数据，还能通过分析与预测减少故障发生的概率。数字孪生技术的引入使得风电机组的管理和维 护变得更加智能化，从而提升了风电系统的稳定性和经济效益。本研究提出了一种基于数字孪生的风电机组监测平台，结合数据采集、建 模、监控和预警等功能，能够有效识别潜在故障并提前采取维护措施。该平台的实现对风电行业的智能化管理具有重要意义。