在电力系统运行中，电力设备故障诊断与维护至关重要，直接影响电力供应的稳定性与可靠性。本研究聚焦于基于深度学习的 电力设备故障诊断与预测性维护策略，旨在解决传统方法在故障诊断准确性和维护及时性方面的不足。通过实际案例验证，该策略在提高 电力设备可靠性和减少故障停机时间方面具有显著效果。本研究为电力设备的故障诊断与维护提供了一种科学、有效的策略，有助于提高 电力系统的运行效率和稳定性，具有重要的实践价值。