多模态 AI 大模型的突破性进展为重塑“教-学-评-练”教育闭环提供了技术可能。然而，现有研究多聚焦于理想化的全流程范式 构建，普遍忽视了普通院校一线教师在算力、数据、素养等方面的现实约束。本研究基于对教育大模型、多模态学习分析、教师专业发展 等领域文献的系统梳理，分析了多模态大模型驱动教育新范式面临的技术困境、数据困境与人因困境，并提出“工具化—流程化—范式化” 三阶段渐进推进策略，期望为多模态 AI 大模型在教育领域的务实落地提供了理论路线图与实践参考。