高校科研成果与本科课堂教学深度融合，是新工科、新文科建设的核心要求，也是提升本科教学质量、培养创新型人才 的关键路径。当前，我国高校普遍存在科研与教学脱节的问题。大量优质科研成果沉淀在实验室和学术期刊中，难以转化为适合本 科课堂的教学资源，存在转化效率低、适配性差、形式单一等问题。人工智能技术具有数据挖掘、智能重构、个性化适配等优势， 为解决科研教学转化难题提供了新的支持。本文以本科教学育人的核心目标为出发点，分析 AI 赋能科研成果教学转化的时代价值和 现实困境，从资源筛选、内容重构、场景适配、评价闭环、保障体系五个维度，构建系统化、可实施的转化路径。本研究旨在打通 科研成果进入课堂的障碍，丰富本科教学的内容和形式，推动传统灌输式教学向创新探究式教学转变，助力高校实现科研育人与教 学质量提升的双向赋能，为高校教学改革和人才培养创新提供参考。