人工智能技术飞速发展并广泛应用，同时旅游业正经历着深刻的数字化转型。旅游 AI 作为领域的重要工具，通过个性化推荐、智能行程规划、虚拟导游和智能客服等功能，极大地改变了传统的信息获取与旅游决策方法。大学生群体作为新时代青年，不仅是新技术的积极尝鲜者，也是旅游市场越来越重要的消费力量，其对于旅游 AI 生成信息的采纳，直接关系到相关技术的市场渗透与未来发展。 现有研究中，信息采纳行为研究已经形成以信息采纳模型为核心的体系。在这当中信息质量和来源可信度非常重要。在旅游 AI 的研究中，国内学者多关注技术能否实现与风险高低，但是国外研究侧重于技术融合与深层应用。他们从用户行为视角，结合个体特质、交互体验、社会影响等多格角度，但是没有系统探究大学生用户在旅游时对 AI 生成信息的采纳机制。 这次研究将经典 IAM 模型与旅游 AI 的具体情境相结合。我们引入个体创新性、交互体验感、享乐动机及社群影响等扩展变量，突出“感知信任”的中介作用，构建一个整合的研究模型。通过结构方程模型对问卷调查数据进行实证分析，我们想要找到影响大学生采纳旅游 AI 信息的关键因素和作用路径，为旅游 AI 产品的优化设计、精准营销以及相关理论的深化提供实证依据与决策参考。