目的 基于多维度特征的过敏原检测数据，构建个性化检测套餐优化模型。方法 对郑州金域医学检验中心接收的来自多个地区的过敏原检测数据 12190 份进行分析，包含过敏原地域、年龄、性别等资料，建立检测套餐模型。结果 粉尘螨和屋尘螨南方地区（如上海）阳性率最高（分别达 28.78%和 29.27%），而北方地区（如山西、天津）艾蒿过敏率较高（山西 20.86%、天津 16.22%）；草混合过敏原在北方地区（如山西 28.57%、河北 21.74%）阳性率显著高于南方（上海 3.41%）（卡方检验，P＜0.05）；粉尘螨和屋尘螨这类室内过敏原在所有地区均为主要过敏原，阳性率均超过 10%。大多数过敏原的阳性率在男性和女性之间存在显著差异（P 值<0.05）。婴幼儿期主要过敏原：牛奶（0-2 岁：33.59%）和鸡蛋（3-5 岁：41.66%）的阳性率显著高于其他过敏原（P 值＜0.05）；儿童期主要过敏原：艾蒿和草混合（6-11 岁：26.13%和 26.53%）、桃子和粉尘螨（12-17 岁：27.07%和 23.73%）成为主导（P 值＜0.05）；成年期主要过敏原：粉尘螨（18-44 岁：15.31%）、草混合（18-44 岁：16.23%）（P 值＜0.05）仍为主要问题，但阳性率较儿童期下降。老年期（≥60 岁）主要过敏原：总 IgE（49.75%）和粉尘螨（7.21%）阳性率相对稳定，但数值普遍低于其他年龄段（P 值＜0.05）。从类型来看，吸入性过敏原阳性率（11.50%）显著高于食入性过敏原（4.29%）。食入性过敏原阳性率中等偏低，最高为鸡蛋（14.10%）和桃子（12.98%），混合性食物（如小麦面粉、坚果混合）阳性率较低但涉及多成分。结论 通过多维度特征来分析过敏原，针对对于同地区，不同年龄段和不同性别的人群来构建过敏原检测套餐，不仅可提升诊疗效率，还可优化治疗方案，具有切实可行的临床价值。