随着新型电力系统建设持续推进，电力负荷呈现出波动加剧、峰谷差扩大、随机性增强和区域差异显著等特征，给电网安全稳 定运行和调度精细化管理带来了新的挑战。尤其在工业负荷动态变化、分布式新能源接入、电能替代深化及用户侧用能行为多元化背景下， 传统经验型调度方式已难以满足当前电网运行对实时性、准确性和协同性的要求。基于此，本文结合一线调度运行和配网管理实践，围绕 电力系统负荷波动特性开展分析，系统梳理负荷波动形成机理及其对调度运行的影响，进一步研究智能调度优化技术在负荷预测、运行控 制、资源协调及异常处置中的应用路径。文章从负荷波动特征识别、调度问题分析、关键技术构建和实施策略优化四个方面展开论述，并 结合典型运行数据，对智能调度技术应用前后的运行成效进行对比分析。研究表明，利用多源数据融合、短期负荷预测、分层分区调度和 智能预警控制等手段，可有效提升负荷波动响应速度、削减高峰压力、优化设备运行状态并增强电网安全裕度。本文成果对基层供电企业、 地市调控中心和配电运行单位提升调度智能化水平、增强负荷精益管理能力具有较强参考价值。